Spørgsmål stillet af Fonder ud fra data fra AI (mine spørgsmål stillet til AI og svar jeg ikke helt forstår) og andre kilder (typisk hjemmesider eller personer som ønsker at være anonyme)
BAGGRUND:
Firmaet Fonder har fået ideen til en Open Science Ordlistedatabase.
Det viser sig, at ideen er særdeles relevant og firmaet er overvældet over flere eksperters positive tilkendegivelser.
Grundet non-profit kravet er min idé imidlertid ret kontroversiel og jeg er vist at betragte som en “disruptor”.
Jeg respekterer selvfølgelig, at nogle fagfolk ønsker at være anonyme.
Jeg føler respekt fra mange, fordi jeg har fået den her idé, så jeg er trods alt inspireret til at fortsætte min jagt mod en “løsning”.
Den 28.10.2026 ringer jeg til SDU Vejle for at tale med en studievejleder/erhvervskoordinator på telefon 65501104.
Hvordan “fodres” fremtidens AI-modeller med fejlfrie, strukturerede data uden at kompromittere Opens Science-principperne?
Hvad er “Ground Truth” for AI-modeller?
Peer review som digital process?
Hvordan sikres processen enkelhed, så fageksperter ikke drukner i administration?
Har SDU Vejle to forskningscentre?
CENTER FOR DATALOGI OG AI
CENTER FOR SOFTWARETEKNOLOGI
Er Novo Nordisk ikke netop særlig interesseret i at støtte erhvervs ph.d. jf:
kombinationen af AI, datainfrastruktur og naturvidenskab?
Hvem er forskningsansvarlig i Vejle (SDU)?
Vil den forskningsansvarlige mon være interesseret i en langsigtet målsætning: at koble et fondsstøttet ph.d./forskningsprojekt til mit (Fonderscience gamification) firmaprojekt – et samarbejdsprojekt af en slags?
Kan der i SDU Vejle være interesse for et eller flere bachelorprojekter i fremtiden?
Jeg forestiller mig, at et specialeprojekt (evt. 2 jf. AI-udgaven?) kan betyde et design/ramme oplæg til en Open Science Ordlistedatabase, og at en egentlig implementering (kodninger etc.) bør ske via fondsmidler (og en konkret lønnet stilling).
Jeg er imidlertid åben for alle forslag som kan/vil fremme (fremskynde) min idé!
Er det mon korrekt forstået, at AI-virksomheder vil bruge penge på at træne deres AI-modeller, så vores udtænkte altid godkendte og opdaterede naturvidenskabelige open science database måske kan tjene penge på klæde modellerne korrekt på med faglig korrekt, struktureret og opdateret menneskelig viden?